Fundr (Hackathon HEC × Stanford)
Hackathon
Fintech
IA
Deuxième place parmi 170 participants
Deuxième place parmi 170 participantsRôles :
- Dimitar Grozev — Chief Product & Design (Gobelins)
- Yusu Chen — COO (HEC)
- Alma de la Tournelle — CEO (SciencesPo)
- Tianti Han — Chief AI Officer (PSL Paris School of AI)
- Georges Chucri — CTO (EPITA)
Durée : 24h (avril 2026)
Type : Hackathon HEC × Stanford Fintech 2026
Contexte : 170 participants sélectionnés sur 770 candidatures, équipes pluridisciplinaires
Contexte et enjeux
- Le constat : 170M€+ de financement disponible pour un seul projet fintech via le programme Horizon Europe
- Le paradoxe : des centaines de programmes de financement en Europe, mais les fondateurs n’en utilisent qu’une poignée
- L’iceberg : VCs visibles (25%) ↔ subventions EU / régionales / prêts publics largement ignorés
- Le système EU : portails fragmentés, acronymes opaques (EIC, TRL, Horizon, Funding & Tenders), règles d’éligibilité variables
Ce que j'ai fait
- Atelier d'idéation avec l'équipe pour cadrer la promesse produit
- Conception du parcours utilisateur en 4 étapes : Upload → Analyse → Diagnostic → Funding
- UI et front end avec Claude
- Direction artistique : identité visuelle, palette violette, typographie
Le défi
Côté utilisateurs : les fondateurs perdent du temps à identifier les programmes éligibles, naviguer entre portails, déchiffrer les acronymes → 83% des leviers de financement sont inutilisés.
Côté produit : transformer un système opaque (Commission Européenne, EIC, Horizon, programmes régionaux) en une expérience simple, rapide, et fiable.
Triple enjeu :
- Rendre lisible un système institutionnel fragmenté
- Démontrer une valeur immédiate (3 minutes pour trouver son financement)
- Convaincre un jury HEC × Stanford en 24h chrono
Etapes de l'expédition
Avant Fundr
- Recherche manuelle sur des dizaines de portails fragmentés (Funding & Tenders, EIC, régions, BPI…)
- Décryptage des acronymes : TRL, Horizon, Work Programme, Call topics, Consortium…
- Vérification d’éligibilité au cas par cas, sans vue d’ensemble
- Recours à un consultant financement : coûteux, lent, et toujours partie
Recherche du problème et Idéation
- Mini interviews avec les créateurs d’entreprises, comptable pour trouver le problème
- Cadrage de la promesse → identification de la value prop : trouver des solutions de financement en 3 min
- Persona unique : fondateur fintech early-stage qui veut lever des fonds sans passer 3 semaines à comprendre Horizon Europe
- Décision produit clé : entrée par le pitch deck (un asset que tous les fondateurs ont déjà) plutôt que par un formulaire long
Premières idées de solutions
Première piste explorée : un formulaire long où le fondateur renseigne son projet étape par étape (équipe, traction, secteur, montant recherché…).
Abandonnée :
- Friction d’entrée trop élevée → abandon au formulaire
- Tous les fondateurs ont déjà un pitch deck : la donnée existe, autant l’exploiter directement
- L’IA peut extraire l’info plus efficacement qu’un humain qui resaisit
Le choix : entrée par upload du pitch deck, l’IA fait le reste → promesse « Find your funding in 3 minutes ».
Le parcours produit
Parcours en 4 étapes, conçu pour démontrer la valeur en moins de 3 minutes :
1. Upload → le fondateur dépose son pitch deck (PDF, PPTX, KEY)
2. Analyse → l’IA extrait le profil entreprise, classifie le projet, raisonne sur l’éligibilité
3. Diagnostic → vue d’ensemble du profil détecté + forces et faiblesses de la candidature
4. Funding → liste personnalisée des programmes éligibles avec montants, types, échéances, taux de match
Version finale
Promesse principale : « Find your EU funding in 3 minutes. »
Décisions design clés :
1. Chiffres au cœur du landing
- 812 programmes analysés, 5,8M€ éligibles
- Note 4,9/5 sur Trustpilot (preuve sociale fictive pour le pitch)
- Crédibilité immédiate sans avoir à lire la value prop
2. Réassurance IA + sécurité des données
- Mentions explicites sur la confidentialité du pitch deck uploadé
- Indicateurs de conformité (RGPD, hosting EU)
- Réduit l’anxiété « où va mon pitch deck ? » → débloque la conversion
3. Visualisation du diagnostic
- Donut chart par type de financement (EU Grants, FR Public Aid, Venture Capital, Public Loans)
- Permet au fondateur de diversifier ses sources, pas juste de chercher du VC
4. Interactions animées
- Stepper animé au fil de l’analyse → l’utilisateur visualise la progression
- Boutons animés sur les CTA → renforce la perception de produit fini et premium
- Crée une sensation de fluidité qui appuie la promesse « 3 minutes »
5. Esthétique fintech crédible
- Palette sombre + accent violet pour évoquer l’AI + le sérieux financier
- Codes visuels alignés avec les outils que les fondateurs connaissent (Stripe, Linear, Notion)
Conclusion
Résultat :
- 2ème place sur 170 participants (770 candidatures, équipes pluridisciplinaires)
- Pitch retenu devant un jury HEC × Stanford
- Validation de la promesse « AI agent for funding discovery » auprès d’investisseurs présents
Ce que j’ai appris :
- En 24h, un parcours utilisateur clair vaut mieux qu’une feature list
- L’entrée produit (pitch deck vs. formulaire) est une décision qui change toute l’économie d’un produit
- Une équipe pluridisciplinaire bien alignée (business, AI, tech, design) peut livrer un produit crédible en une nuit
Ce que je referais : tester la promesse auprès de fondateurs réels en amont du hackathon, 30 minutes d’interview auraient validé ou invalidé l’entrée par pitch deck avant qu’on parie dessus.
